Agenci AI dla firm operujących na danych. Najpierw gotowość, potem automatyzacja.
Budujemy agentów jako rozszerzenie procesów ERP i operacji, nie jako oderwany eksperyment. Liczą się dane, role, decyzje, wyjątki i audyt.
Od czego zaczynamy.
Agent AI ma sens dopiero wtedy, gdy wiadomo, na jakich danych pracuje, jakie decyzje może przygotować i kiedy musi oddać sprawę człowiekowi.
Rozpisujemy zadania, wyjątki, punkty decyzyjne i odpowiedzialność za wynik.
Sprawdzamy źródła, jakość, dostęp, uprawnienia i sposób aktualizacji danych.
Ustalamy, co agent może zrobić sam, co tylko przygotowuje i co wymaga akceptacji.
Projektujemy logi, monitoring, testy i sposób poprawiania działania po wdrożeniu.
Przykładowe klasy agentów.
Dobry agent nie zastępuje procesu. Przyspiesza pracę w miejscach, gdzie reguły, dane i kontrola są wystarczająco opisane.
Porządkowanie spraw, klasyfikacja, przygotowanie odpowiedzi, sprawdzanie statusów i prowadzenie historii.
Wyszukiwanie informacji, przygotowanie zestawień, kontrola braków i wykrywanie niespójności w procesach.
Wsparcie cyklicznych zadań: raportów, kontroli dokumentów, kolejek zadań i przygotowania decyzji.
Dlaczego Futuriti.
Agent pracujący w firmie musi rozumieć kontekst systemów biznesowych. To naturalne przedłużenie doświadczenia w ERP, integracjach i utrzymaniu.
Pracujemy przy systemach, w których żyją dokumenty, kontrahenci, stany, ceny i wyjątki.
Agent jest elementem przepływu danych, dlatego projektujemy go razem z API, uprawnieniami i logiką procesu.
Automatyzacja wymaga opieki, pomiaru jakości i możliwości szybkiej korekty.
Nie zaczynaj od narzędzia. Zacznij od procesu.
Warsztat agentowy pokaże, które zadania nadają się do automatyzacji, a które wymagają najpierw uporządkowania danych.
